LiteLLM is a proxy server (AI Gateway) to call LLM APIs in OpenAI (or native) format. Prior to 1.82.0-stable, LiteLLM's Custom Code Guardrails production create and update paths did not apply the same sandboxing and validation used by the test endpoint, allowing a privileged user with access to create or update guardrails to submit custom Python code that executed in the LiteLLM proxy environment and could expose secrets available to the process. This issue is fixed in version 1.82.0-stable.
| Métrique | Valeur | Interprétation |
|---|---|---|
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AV (Vecteur d'Attaque)
Attack Vector
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Network (N)
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Exploit possible à distance via réseau (HTTP, API, etc.) |
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AC (Complexité d'Attaque)
Attack Complexity
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Low (L)
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Peu de conditions requises pour exploiter |
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PR (Privilèges Requis)
Privileges Required
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High (H)
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Authentifié avec privilèges administratifs |
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UI (Interaction Utilisateur)
User Interaction
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None (N)
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Aucune interaction utilisateur nécessaire |
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S (Périmètre)
Scope
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Unchanged (U)
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Impact reste dans le périmètre du composant compromis |
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C (Impact Confidentialité)
Confidentiality Impact
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Low (L)
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Divulgation limitée d'informations |
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I (Impact Intégrité)
Integrity Impact
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Low (L)
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Modification limitée des données possible |
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A (Impact Disponibilité)
Availability Impact
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Low (L)
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Interruption partielle du service possible |
LiteLLM: Custom Code Guardrails production endpoints bypass code safety checks
LiteLLM: Custom Code Guardrails production endpoints bypass code safety checks