datamodel-code-generator generates Pydantic v2 models, dataclasses, TypedDict, and msgspec.Struct from OpenAPI, JSON Schema, GraphQL, Avro, Protobuf, and raw JSON, YAML, or CSV. From 0.17.0 until 0.60.2, datamodel-code-generator preserves attacker-controlled default_factory values in src/datamodel_code_generator/parser/jsonschema.py through JsonSchemaObject.init and get_field_extras and emits them into Field(default_factory=...) or field(default_factory=...), allowing Python expression execution when the generated model is imported. This issue is fixed in version 0.60.2.
| Métrique | Valeur | Interprétation |
|---|---|---|
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AV (Vecteur d'Attaque)
Attack Vector
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Network (N)
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Exploit possible à distance via réseau (HTTP, API, etc.) |
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AC (Complexité d'Attaque)
Attack Complexity
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Low (L)
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Peu de conditions requises pour exploiter |
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PR (Privilèges Requis)
Privileges Required
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None (N)
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Aucune authentification requise |
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UI (Interaction Utilisateur)
User Interaction
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Required (R)
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Nécessite une action utilisateur (clic lien, ouverture fichier, etc.) |
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S (Périmètre)
Scope
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Unchanged (U)
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Impact reste dans le périmètre du composant compromis |
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C (Impact Confidentialité)
Confidentiality Impact
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High (H)
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Divulgation totale d'informations |
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I (Impact Intégrité)
Integrity Impact
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High (H)
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Modification totale des données possible |
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A (Impact Disponibilité)
Availability Impact
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High (H)
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Interruption totale du service possible |
`datamodel-code-generator` vulnerable to code injection in via attacker-controlled `default_factory` schema field
`datamodel-code-generator` vulnerable to code injection in via attacker-controlled `default_factory` schema field