vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). From 0.6.1 to before 0.20.0, there is a a Token Injection vulnerability in vLLM’s multimodal processing. Unauthenticated, text-only prompts that spell special tokens are interpreted as control. Image and video placeholder sequences supplied without matching data cause vLLM to index into empty grids during input-position computation, raising an unhandled IndexError and terminating the worker or degrading availability. Multimodal paths that rely on image_grid_thw/video_grid_thw are affected. This vulnerability is fixed in 0.20.0.
| Métrique | Valeur | Interprétation |
|---|---|---|
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AV (Vecteur d'Attaque)
Attack Vector
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Network (N)
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Exploit possible à distance via réseau (HTTP, API, etc.) |
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AC (Complexité d'Attaque)
Attack Complexity
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Low (L)
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Peu de conditions requises pour exploiter |
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PR (Privilèges Requis)
Privileges Required
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Low (L)
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Authentifié avec compte utilisateur basique |
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UI (Interaction Utilisateur)
User Interaction
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None (N)
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Aucune interaction utilisateur nécessaire |
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S (Périmètre)
Scope
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Unchanged (U)
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Impact reste dans le périmètre du composant compromis |
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C (Impact Confidentialité)
Confidentiality Impact
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None (N)
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Aucune divulgation d'informations |
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I (Impact Intégrité)
Integrity Impact
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None (N)
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Aucune modification de données possible |
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A (Impact Disponibilité)
Availability Impact
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High (H)
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Interruption totale du service possible |
vLLM Vulnerable to Remote DoS via Special-Token Placeholders
vLLM: Remote DoS via Special-Token Placeholders