Ray is an AI compute engine. From version 2.54.0 to before version 2.55.0, Ray Data registers custom Arrow extension types (ray.data.arrow_tensor, ray.data.arrow_tensor_v2, ray.data.arrow_variable_shaped_tensor) globally in PyArrow. When PyArrow reads a Parquet file containing one of these extension types, it calls __arrow_ext_deserialize__ on the field's metadata bytes. Ray's implementation passes these bytes directly to cloudpickle.loads(), achieving arbitrary code execution during schema parsing, before any row data is read. This issue has been patched in version 2.55.0.
| Métrique | Valeur | Interprétation |
|---|---|---|
|
AV (Vecteur d'Attaque)
Attack Vector
|
Network (N)
|
Exploit possible à distance via réseau (HTTP, API, etc.) |
|
AC (Complexité d'Attaque)
Attack Complexity
|
Low (L)
|
Peu de conditions requises pour exploiter |
|
PR (Privilèges Requis)
Privileges Required
|
None (N)
|
Aucune authentification requise |
|
UI (Interaction Utilisateur)
User Interaction
|
Required (R)
|
Nécessite une action utilisateur (clic lien, ouverture fichier, etc.) |
|
S (Périmètre)
Scope
|
Unchanged (U)
|
Impact reste dans le périmètre du composant compromis |
|
C (Impact Confidentialité)
Confidentiality Impact
|
High (H)
|
Divulgation totale d'informations |
|
I (Impact Intégrité)
Integrity Impact
|
High (H)
|
Modification totale des données possible |
|
A (Impact Disponibilité)
Availability Impact
|
High (H)
|
Interruption totale du service possible |
Ray: Remote Code Execution via Parquet Arrow Extension Type Deserialization