A Server-Side Request Forgery (SSRF) vulnerability exists in MLflow versions prior to 3.9.0. The `_create_webhook()` function in `mlflow/server/handlers.py` accepts a user-controlled `url` parameter without validation, and the `_send_webhook_request()` function in `mlflow/webhooks/delivery.py` sends HTTP POST requests to this attacker-controlled URL. This allows an authenticated attacker to force the MLflow backend to send HTTP requests to internal services, cloud metadata endpoints, or arbitrary external servers. The lack of input sanitization, URL scheme filtering, or allowlist validation on the webhook URL enables exploitation, potentially leading to cloud credential theft, internal network access, and data exfiltration.
| Métrique | Valeur | Interprétation |
|---|---|---|
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AV (Vecteur d'Attaque)
Attack Vector
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Network (N)
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Exploit possible à distance via réseau (HTTP, API, etc.) |
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AC (Complexité d'Attaque)
Attack Complexity
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Low (L)
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Peu de conditions requises pour exploiter |
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PR (Privilèges Requis)
Privileges Required
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Low (L)
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Authentifié avec compte utilisateur basique |
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UI (Interaction Utilisateur)
User Interaction
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None (N)
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Aucune interaction utilisateur nécessaire |
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S (Périmètre)
Scope
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Unchanged (U)
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Impact reste dans le périmètre du composant compromis |
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C (Impact Confidentialité)
Confidentiality Impact
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High (H)
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Divulgation totale d'informations |
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I (Impact Intégrité)
Integrity Impact
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Low (L)
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Modification limitée des données possible |
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A (Impact Disponibilité)
Availability Impact
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None (N)
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Aucune interruption de service |
MLflow Has a Server-Side Request Forgery (SSRF) Vulnerability
Server-Side Request Forgery (SSRF) in mlflow/mlflow