A vulnerability in the HuggingFace Transformers library, specifically in the `Trainer` class, allows for arbitrary code execution. The `_load_rng_state()` method in `src/transformers/trainer.py` at line 3059 calls `torch.load()` without the `weights_only=True` parameter. This issue affects all versions of the library supporting `torch>=2.2` when used with PyTorch versions below 2.6, as the `safe_globals()` context manager provides no protection in these versions. An attacker can exploit this vulnerability by supplying a malicious checkpoint file, such as `rng_state.pth`, which can execute arbitrary code when loaded. The issue is resolved in version v5.0.0rc3.
| Métrique | Valeur | Interprétation |
|---|---|---|
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AV (Vecteur d'Attaque)
Attack Vector
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Local (L)
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Exploit nécessite un accès local au système |
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AC (Complexité d'Attaque)
Attack Complexity
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High (H)
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Conditions spécifiques doivent être réunies pour exploiter |
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PR (Privilèges Requis)
Privileges Required
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None (N)
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Aucune authentification requise |
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UI (Interaction Utilisateur)
User Interaction
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Required (R)
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Nécessite une action utilisateur (clic lien, ouverture fichier, etc.) |
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S (Périmètre)
Scope
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Unchanged (U)
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Impact reste dans le périmètre du composant compromis |
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C (Impact Confidentialité)
Confidentiality Impact
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High (H)
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Divulgation totale d'informations |
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I (Impact Intégrité)
Integrity Impact
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Low (L)
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Modification limitée des données possible |
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A (Impact Disponibilité)
Availability Impact
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High (H)
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Interruption totale du service possible |
HuggingFace Transformers allows for arbitrary code execution in the `Trainer` class
Arbitrary Code Execution via Unsafe torch.load() in Trainer Checkpoint Loading in huggingface/transformers