Picklescan before 0.0.25 fails to detect unsafe global functions in the Numpy library, allowing attackers to bypass static analysis and execute arbitrary code during deserialization. Attackers can craft malicious pickle files using numpy.testing._private.utils.runstring within the reduce method to import dangerous libraries like os and execute arbitrary OS commands when the pickle file is loaded.
| Métrique | Valeur | Interprétation |
|---|---|---|
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AV (Vecteur d'Attaque)
Attack Vector
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Network (N)
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Exploit possible à distance via réseau (HTTP, API, etc.) |
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AC (Complexité d'Attaque)
Attack Complexity
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Low (L)
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Peu de conditions requises pour exploiter |
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PR (Privilèges Requis)
Privileges Required
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None (N)
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Aucune authentification requise |
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UI (Interaction Utilisateur)
User Interaction
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Unknown (P)
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Interaction inconnue |
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S (Périmètre)
Scope
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Unchanged (U)
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Impact reste dans le périmètre du composant compromis |
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C (Impact Confidentialité)
Confidentiality Impact
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High (H)
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Divulgation totale d'informations |
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I (Impact Intégrité)
Integrity Impact
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High (H)
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Modification totale des données possible |
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A (Impact Disponibilité)
Availability Impact
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None (N)
|
Aucune interruption de service |
Picklescan - Arbitrary Code Execution via Unsafe Numpy Function Detection Bypass