A vulnerability was found in PyTorch 2.6.0+cu124. It has been rated as problematic. Affected by this issue is the function nnq_Sigmoid of the component Quantized Sigmoid Module. The manipulation of the argument scale/zero_point leads to improper initialization. The attack needs to be approached locally. The complexity of an attack is rather high. The exploitation is known to be difficult. The exploit has been disclosed to the public and may be used.
| Métrique | Valeur | Interprétation |
|---|---|---|
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AV (Vecteur d'Attaque)
Attack Vector
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Local (L)
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Exploit nécessite un accès local au système |
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AC (Complexité d'Attaque)
Attack Complexity
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High (H)
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Conditions spécifiques doivent être réunies pour exploiter |
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PR (Privilèges Requis)
Privileges Required
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Low (L)
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Authentifié avec compte utilisateur basique |
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UI (Interaction Utilisateur)
User Interaction
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None (N)
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Aucune interaction utilisateur nécessaire |
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S (Périmètre)
Scope
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Unchanged (U)
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Impact reste dans le périmètre du composant compromis |
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C (Impact Confidentialité)
Confidentiality Impact
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None (N)
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Aucune divulgation d'informations |
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I (Impact Intégrité)
Integrity Impact
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Low (L)
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Modification limitée des données possible |
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A (Impact Disponibilité)
Availability Impact
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None (N)
|
Aucune interruption de service |
PyTorch: Manipulation of the argument scale/zero_point leads to improper initialization via Quantized Sigmoid Module