A flaw was found in FFmpeg’s TensorFlow backend within the libavfilter/dnn_backend_tf.c source file. The issue occurs in the dnn_execute_model_tf() function, where a task object is freed multiple times in certain error-handling paths. This redundant memory deallocation can lead to a double-free condition, potentially causing FFmpeg or any application using it to crash when processing TensorFlow-based DNN models. This results in a denial-of-service scenario but does not allow arbitrary code execution under normal conditions.
| Métrique | Valeur | Interprétation |
|---|---|---|
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AV (Vecteur d'Attaque)
Attack Vector
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Local (L)
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Exploit nécessite un accès local au système |
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AC (Complexité d'Attaque)
Attack Complexity
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Low (L)
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Peu de conditions requises pour exploiter |
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PR (Privilèges Requis)
Privileges Required
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None (N)
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Aucune authentification requise |
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UI (Interaction Utilisateur)
User Interaction
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Required (R)
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NĂ©cessite une action utilisateur (clic lien, ouverture fichier, etc.) |
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S (Périmètre)
Scope
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Unchanged (U)
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Impact reste dans le périmètre du composant compromis |
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C (Impact Confidentialité)
Confidentiality Impact
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None (N)
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Aucune divulgation d'informations |
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I (Impact Intégrité)
Integrity Impact
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None (N)
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Aucune modification de données possible |
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A (Impact Disponibilité)
Availability Impact
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Low (L)
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Interruption partielle du service possible |