DeepJavaLibrary(DJL) is an Engine-Agnostic Deep Learning Framework in Java. DJL versions 0.1.0 through 0.27.0 do not prevent absolute path archived artifacts from inserting archived files directly into the system, overwriting system files. This is fixed in DJL 0.28.0 and patched in DJL Large Model Inference containers version 0.27.0. Users are advised to upgrade.
| Métrique | Valeur | Interprétation |
|---|---|---|
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AV (Vecteur d'Attaque)
Attack Vector
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Network (N)
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Exploit possible à distance via réseau (HTTP, API, etc.) |
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AC (Complexité d'Attaque)
Attack Complexity
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Low (L)
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Peu de conditions requises pour exploiter |
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PR (Privilèges Requis)
Privileges Required
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None (N)
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Aucune authentification requise |
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UI (Interaction Utilisateur)
User Interaction
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None (N)
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Aucune interaction utilisateur nécessaire |
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S (Périmètre)
Scope
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Changed (C)
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Impact s'Ă©tend au-delĂ du composant compromis |
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C (Impact Confidentialité)
Confidentiality Impact
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High (H)
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Divulgation totale d'informations |
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I (Impact Intégrité)
Integrity Impact
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High (H)
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Modification totale des données possible |
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A (Impact Disponibilité)
Availability Impact
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High (H)
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Interruption totale du service possible |
DeepJavaLibrary API absolute path traversal